LOFT

Data Engineer Jr.

Publiée il y a 14 jours

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Détails de l’emploi
Lieu
São Paulo, Remoto
Publiée le
20/08/2026
Description
Como o time de Plataforma de Dados constrói a Loft: O time de Dados tem duas missões centrais: garantir que a Loft tome as melhores decisões e que utilizemos AI/Machine Learning em seu máximo potencial. Somos responsáveis pela criação, sustentação e evolução da plataforma de dados da Loft, cuidando de sua infraestrutura e ferramentas que permitem que toda a companhia faça análises de forma eficiente, escalável e segura. Buscamos uma pessoa para integrar nosso time de Plataforma de Dados. Você atuará na operação da plataforma de dados, enquanto desenvolve suas habilidades para evoluir a plataforma, otimizar pipelines de dados e contribuir ativamente para a modernização da nossa arquitetura. Os desafios que você vai encontrar: • Operar e apoiar o desenvolvimento de pipelines de dados utilizando o ecossistema Google Cloud Platform (GCP); • Monitorar e garantir a estabilidade de fluxos de dados orquestrados no Cloud Composer (Airflow); • Atuar na resolução de incidentes e chamados operacionais, investigando e corrigindo falhas na raiz para garantir a confiabilidade dos dados; • Prestar suporte e construir soluções para os times de Analytics, Data Science e Engenharia de Software no contexto da plataforma; • Documentar rotinas operacionais e procedimentos de solução de problemas na plataforma; • Participar da evolução contínua das boas práticas, padrões de código e infraestrutura da plataforma de dados. O que você precisa para virar a chave? • Bons conhecimentos em Python, Spark e SQL para manipulação de dados e construção de scripts; • Compreensão dos conceitos fundamentais de engenharia de dados e arquiteturas em nuvem; • Capacidade analítica e raciocínio lógico para investigação e resolução estruturada de problemas; • Comunicação clara, proativa e assertiva para colaborar com o time e atender solicitações de stakeholders; • Organização, responsabilidade com prazos e acompanhamento de rotinas técnicas em ambiente de produção; • Mentalidade voltada para aprendizado contínuo, curiosidade técnica e melhoria de processos; • Diferencial: Experiência prévia ou vivência prática com serviços do ecossistema GCP voltados à Data Analytics (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, Agent Platform). Informações adicionais 💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação); 🏥Assistência Médica 🪥Assistência Odontológica 🦺Seguro de Vida 🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro 🧘Wellz - Plataforma de saúde mental 👪Licença Parental - Para pais e mães 🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto 🖥️Trabalho - Remoto

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