Introduction Pour notre division Qualité , nous recherchons un⸱e Stagiaire dont la mission principale sera de développer une approche de process mining pour analyser les écarts et événements spécifiques . Responsabilités Afin de mener à bien sa mission, la/le stagiaire devra mener les actions suivantes : • Analyser les bases de données existantes et évaluer la pertinence, la qualité et l'exploitabilité des données disponibles • Préparer, nettoyer et structurer les données afin de constituer des journaux d'événements exploitables • Exploiter les outils de process mining pour identifier les cas particuliers, écarts et récurrences dans les processus étudiés • Proposer des pistes croisant les écarts identifiés avec d'autres sources d'informations, notamment via des approches d'intelligence artificielle Profil • Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou équivalent • Maîtrise des bases en analyse de données et en traitement de données structurées, ainsi que des outils Python et Dataiku • Connaissances ou intérêt pour le process mining et l'analyse de processus, et notions en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique • Capacité à comprendre des processus métier, à dialoguer avec différents interlocuteurs et à construire des indicateurs de suivi • Rigueur, curiosité, esprit analytique et critique, autonomie et capacité de synthèse pour interpréter et vulgariser les résultats • Sens de la confidentialité, capacité d'adaptation, bon relationnel avec les équipes métier, data et IT, et force de proposition Conclusion S’immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l’entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever. L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous. lag #LI-DNI

Stagiaire en analyse de processus (H/F)