Il/La Tirocinante in ambito Cybersecurity, operando nel perimetro delle tecnologie e dei progetti di sicurezza informatica aziendali, collaborerà ad assicurare l'evoluzione del paradigma di Cyber Defense verso una gestione agentica (AI-driven). La figura avrà il compito di supportare il team nelle varie fasi del ciclo di vita del progetto, dalla valutazione e design architetturale fino all'implementazione sperimentale dei casi d'uso, contribuendo al miglioramento continuo dei servizi erogati, evidenziando possibili carenze o opportunità e proponendo soluzioni sia di natura tecnica che a carattere operativo/organizzativo. Analisi dello stato dell'arte: Studio della letteratura disponibile in merito agli agenti AI e relativa applicazione in ambito Cyber Defense e gestione degli incidenti. Progettazione Architetturale: Collaborazione alla definizione di un framework architetturale che integri agenti AI in flussi operativi reali. Implementazione: Partecipazione allo sviluppo di playbook e agenti AI per realizzare specifici casi d'uso, supportando le fasi di test di nuove tecnologie e validazione. Automazione e Documentazione: Contributo alla riduzione delle attività manuali proponendo strumenti di automazione e assicurando l'aggiornamento della documentazione tecnica nell'area di competenza. Sostenibilità e Condivisione: Promozione dello sviluppo e dell'apprendimento del ruolo attraverso attività di self, digital e collaborative learning. Background Accademico: Laureandi/e triennali/magistrali iscritti ai corsi di laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Cybersecurity, Data Science o indirizzi universitari affini area STEM. Orientamento al Cliente Interno: Attitudine al soddisfacimento dei livelli di servizio (SLA) e delle necessità manifestate dagli interlocutori interni coinvolti nel business. Competenze di Base IT & Networking: Conoscenza concettuale del perimetro di infrastruttura IT, con particolare riferimento a reti locali e geografiche, server, sistemi operativi e concetti fondamentali di sicurezza e protezione delle informazioni. Diagnosi e Proattività: Capacità di partecipare attivamente alla diagnosi preventiva o reattiva delle problematiche, garantendo tempestività e approccio analitico nella gestione delle criticità o degli incidenti informatici. Autonomia e Collaborative Learning: Forte propensione all'apprendimento autonomo e alla collaborazione interfunzionale per l'efficientamento delle attività assegnate.

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