Michael Page France · PageGroup
Actuaire/Data scientist Senior (H/F)
Un profil Catwalks vous fait matcher avec les Maisons qui recrutent votre profil.
Détails de l’emploi
- Contrat
- CDI
- Salaire
- 65 000 – 85 000 € par an
- Lieu
- Bois-Colombes, France
- Publiée le
- 29/06/2026
Description
• Compagnie d'assurance en forte croissance
• Expertise confirmée en actuariat et data science orientée décision
Notre client
Notre client, acteur reconnu du secteur Assurances, recrute un Actuaire / Data Scientist sénior H/F pour renforcer ses équipes. Cet environnement dynamique valorise l'innovation, la transversalité et l'impact décisionnel.
Poste et missions
Missions principales
• Réaliser des études statistiques sur les portefeuilles (clients, produits, comportements)
• Concevoir des modèles prédictifs en machine learning (scoring, segmentation…)
• Exploiter et analyser des données pour répondre aux enjeux métiers
• Présenter les analyses aux parties prenantes (visualisation, pédagogie)
• Contribuer à la transformation data et accompagner les équipes
• Collaborer avec les équipes actuariat, IT et data factory
• Développer des outils de reporting et tableaux de bord
• Assurer la qualité, la cohérence et le contrôle des données
• Participer à des projets stratégiques
• Mettre en place des solutions d'automatisation via l'IA et assurer une veille technologique
Profil recherché
• Formation Bac+5 en actuariat ou équivalent
• Maîtrise d'Excel, SAS, SQL, R, Python
• Compétences solides en statistiques et machine learning
• Connaissance des produits d'assurance vie et/ou non-vie
• Rigueur, esprit analytique, autonomie et capacité à proposer
Poste ouvert aux candidats en situation de handicap
Conditions et Avantages
• Type de contrat : CDI
• Variable individuelle et collective (participation/intéressement)
• Dispositifs d'épargne entreprise et retraite
• Télétravail jusqu'à 2,5 jours/semaine
• Titres restaurant et indemnités télétravail
• Mutuelle et avantages transport (mobilité durable)
• CSE et environnement de travail collaboratif